根据手淘首页产品负责人的介绍，针对新版首页，淘宝全面升级了推荐算法，把“消费行为”这个单一的判断维度，丰富、拓展成一个个消费场景，那么这一次手淘首页改版究竟带来了哪些影响呢?开淘小编告诉你!

　　现在大家再用点击率入池注入高额坑产的首页玩法发现效果没那么大了，甚至没什么效果，主要是首页改版后优化的规则方向变了，现有的淘宝千人千面的宝贝推荐逻辑，都是系统自动基于宝贝的历史标签以及对应的人群进行自动匹配的，我们优化的点要放在标签的精准性和丰富性上，只有这两个基本点做好坑产的递增定额才会发生作用，在前面的文章中一直强调精准打标大于一切，这里还有加一句标签的丰富性决定流量的体量大小。话

　　说道这份上聪明点的同学 有没有弄明白，为什么最近完搜索的爆发体量变化很大，四天上千为正常，一周三千为优秀，二周破六千的都比较少见了，这里你应该明白原因了吧：搜索爆发的因素也有以往的人气和坑产触发到标签的丰富性和精准性来影响控制爆发体量和精准性。

　　这些以往都有给大家分享过只是这次首页改版后，搜索也跟着变化很大。何为推荐场景流量，结合我上述给大家的官方解释大家能不能彻底明白了，而标签的丰富性就影响这场景的丰富性，场景的丰富性就控制这爆发体量的大小，我们的产品和消费者发生的行为和交互越丰富我们的流量体量越大越精准转化率就越有保障。

　　说道着大家能不能明白我现在一直强调大家千万别一个词系扩展做坑产，要多词系多需求词成交因为只有这样才能尽可能的丰富标签，丰富场景，特别是需求场景的丰富性直接影响精准性的。

　　以往单词系操作围点打援都是为了快速的坑产堆积那是因为那时候还是坑产时代，在带着坑产时代的思维做现在的淘宝那么你灭亡的速度就会越来越快，现在是要想完好淘宝就是深挖产品本身属性，结合消费者的需求把属性匹配，以及交互中形成的标签越丰富越精准越好，特别是需求性推荐场景的丰富。

　　说到这里大家一定说你哔哔那么多到低怎么做给几个思路吗?这里我给大家几点方向：

　　基于宝贝的历史标签以及对应的人群系统都是自动匹配的好像没有什么操作和优化的空间，不错，在信息流上我们做的工作确实很少，但是在单品营销的过程中营销场景我们可以优化比如活动，达人，淘客，直播，抖音，新媒体推广每一种方式都会进行消费者和商品的行为交互加大和丰富我们的标签提高我们的标签丰富性这只是一方面;另一方面单品的定向营销推广进行调整和优化，特别是淘宝付费推广直钻结合这一点做好标签的精准性就会大大提高，转化率就有保障。

　　1：定向性玩法是未来的主要玩法

　　特别强调一下直通车定向是一个风向标，为什么这么说大家是不是新版首页改版后发现直通车的标准推广计划效果也很差，很多人都不知道现在开车的意义在那，这里我说下我的见解：直通车从来不是转化工具这点大家都是知道的，在最开始直通车的作用就是付费提高排名，简单说就是买的关键词排名展现，那么网上SKU还匮乏的时代就是单纯的去买排名效果也是不错的那时候讲究的都是关键词机会。

　　后来坑产时代到来直通车可以说就是来买人气通过展现排名堆积加购收藏来维持人气后续的产品本身转化慢慢提高加大坑产递增带动以搜索流量为主的高质量免费流量，坑产时代通过直通车人气和坑产的涡轮递增效果还是不错，到了现在以人为中心的推荐时流量时代，那么我认为直通车应该看做一个标签工具，通过标准计划里面的关键词推广和消费者形成交互成为人群，关键词的丰富性以及精准性直接影响人群标签的精准度，在以前如果我们把标准计划PPC做的很低会打开类目展现，PPC会更低可作为流量工具，但是现在再把直通车作为流量工具来定位你发现这是一个笑话。

　　直通车可以优化我们产品和消费者的标签丰富性和精准性，直通车里面的标准计划是我们通过词系调整不断的优化和寻求关键词和产品的精准性特别是结合人群标签的组合来提高精准性，以标准计划的精准性带动定向计划，定向计划的丰富性集合标准计划的精准性做到标签的丰富且精准。

　　这一种玩法我们已经测试成熟，等下期线下课给大家见面。定向的丰富性必将带来大流量结合标准计划的精准优化带动定向计划的精准性最后你会返现新的天地。---定向性玩法必将是未来卖家的必争之地。

　　2：钻展是未来完好淘宝的技术洼地。

　　大家都知道钻展就是人群数据包，千人千面的深度运营和以人为中心的大数据发展，人群标签数据包的精准性决定一个商家的未来，对本身产品数据的挖掘以及行业数据的运用是现在运营技术唯一的技术低洼地，因为大家都知道开直通车的有200万商家，开钻展的只不过3万多商家，加上规则的调整直钻技术的运用将会是一个电商商家的命脉。

　　如何快速的找到最适合自己产品的数据标签包，如何快速的给产品打上精准的标签，如何多计划布局让标签更丰富，钻展势必会成为下一个培训风口，对于付费推广根本没有标注化推广，要想做好直钻推广首先是要对商业规律以及产品本身属性数据有着深刻的认知，加上合理的推广逻辑以必要的试错的成本。

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