近年来淘宝搜索不断完善流量匹配规则，2012最新淘宝排名规则越来越多地偏向考量一个商家的综合运营能力。如搜索考量的关键因素有转化率、DSR、销售量、熟客率、收藏量及相关人气因素等等，运营能力越强的商家获取搜索匹配的流量也就会越多。这样一来小商家获取搜索匹配的流量压力就大了许多，因此搜索保留了一个时间轮播因素，也就是即将下架的产品会在搜索排序中获得优先展示，以保障每个商家在这个因素上都有公平展现在搜索结果中的机会。时间轮播因素对应的工作就是“产品上下架时间优化”，再结合一直以来盛行的“关键词及标题优化”就构成了商家在淘宝&天猫搜索主要做的优化工作。
规则中的轮播因素
自2011年淘宝分拆后，淘宝网和天猫都有了各自的战略方向，相应搜索的因素也有一些差异和调整， 时间轮播因素在天猫搜索中无效，仅在淘宝网的“所有宝贝排序”中有效；产品到了下架时间不会被系统下架到仓库，而是有效期重新计算。
假如你负责一个店铺的具体运营推广工作，以下是店铺具体的SKU，如何做才能最大化利用“时间轮播”这个因素呢？这里有个基本的思路，就是将产品根据买家来访时间平均分布来进行陈列，尽量在人数多的时间段中都有自己的产品能展现在前面。
分析买家访问时间
需要获取的是买家的访问时间，看看什么时候是访问人数最多的。这里可以通过数据魔方的用户来访时间来获取相应的数据，当自己经营多品类的时候，选取商品数最大的两个行业进行数据获取。通过数据魔方获取买家来访时段数据。
在一天内有这么几个访问量最大的时间段：10～12；13～17；20～23；总计9小时。也就是当产品下架时间在这些时间段内，获得流量的概率就会加大。还有一个问题是，周一到周五与周末的买家访问人数存在多少差距？通常情况下，大多数商家都能感受到周末的买家较少，是因为周末多数人都较少呆在电脑旁，因此上淘宝逛的人也就少了。
从交易数据曲线图上，我们同样可以看出，周末2天的流量与周一到周五的差距还是较大的。为了让产品能够尽量获得较大的流量，建议主要集中在周一到周五，周六周日2天合并 为一天对待。经过分析可以获得了两个数据指标：将一周按6天等分，1天内访客较大的时间有9小时。
分配每日上架产品
计算每日上架产品数：根据之前说的平均分配的方法，我们首先要算出每天要分配多少产品上架。根据产品总数和实际一周分配天数进行计算，即：总产品数 / 天数 = 每日上架产品数，324 / 6 = 54，我们得出一天应该上架54个产品。
管理分配品类：根据计算，我们可以先得出一张表，将每天的宝贝品类上架数进行合理的分配：
因周六周日视为1天，所以实际情况是54 / 2 = 27，即周六周日分别上27个产品。
在这张表中，商家可以根据实际情况对品类分配进行调整，如某商家发现摄像头周末的购买率远大于周一至周五，则可以将摄像头的上架数主要调整到周六周日，这里只要遵守每天上架的产品总数即可。
产品上架时间安排
计算每小时上架产品数，同样按照平均分配的方法，进行每天每小时需要上架的产品数，并计算出上架间隔时间。即每天上架产品数 / 每天上架小时数 = 每小时上架产品数，得出54 / 9 = 6；然后再计算每小时内上架产品之间的间隔时间，即60分钟 / 每小时上架产品数 = 上架间隔时间，得出 60 / 6 = 10，最终算出每小时上架产品6个，间隔时间为10分钟。
管理分配产品
根据上面的计算，我们可以设计出每个时间段的宝贝数量。这里有需要注意的点，产品只有在即将下架的时候才会获得优先展现的机会。也就是当你期望产品在 10点有优先展现机会时，产品的实际下架时间需要设定在10:10分。如果你将产品设定在10点下架，则产品的优先展现时间会是9:50左右，即实际上架时间要比期望展现时间点延迟相应的时间。
根据上架表可以扩展到每天每小时具体上架产品的安排，这样可以让运营人员有一个很明确的执行清单。同时，商家也可以根据自身产品销售策略的不同，在这个范围内调整相应的产品上架顺序。如一天内，U盘的主要成交时间段在上午，则可以调整其他品类的产品到当天的其他时间，让U盘集中在上午呈现。同样这里需要遵守的是已计算好的总上架产品数和相应的时间结点。
处理好以上时间，然后再加上使用软件进行自动上下架和自动橱窗推荐，大流量绝对不是梦！
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