第一，“猜你喜欢”曝光量非常大，完全超越了搜索流量的曝光量；

　　第二，但与搜索流量相比，“猜你喜欢”的转化率较低。

　　我曾经做过四五个单品，用的都是手淘首页流量，之后我发现常规的手淘首页流量都低于搜索流量。搜索是人在找宝贝，要买一件T恤，我们会搜索“T恤男”，随之就会出现很多男士的T恤。当消费者想购买一种宝贝，他会输入关键词，点击搜索后就出现了一个数据展现。这就是产品曝光的一个行为,从而会形成点击购买。

　　手淘首页则不一样，当我们搜索“T恤男”之后，在首页“猜你喜欢”的位置，系统会根据账号的搜索历史和购物习惯，向用户推荐不同的店铺、不同的产品。这时候问题来了，有这么多店铺、这么多产品，“猜你喜欢”为什么推荐你家的而不是推荐别人家的？这里的推荐有一个特点，它是根据这个账号最近一段时间在手淘上的行为记录来决定的，包括搜索、浏览、淘口令、收藏加购等行为，我们称之为“买家的用户行为”。系统对这些行为进行记录，据此来推荐相应的宝贝。

　　手淘“猜你喜欢”流量还有一个特点，那就是不稳定，我们一个学员的店铺做到7万多的流量，但之后就出现下滑，下滑的最大原因就是转化成交率太低。通俗地讲转化成交力不足就是流量来了之后转化不好，表现出来就是UV价值很差、产出低,进而导致流量下滑。

　　构建买家的兴趣模型。买一件连衣裙，我们会搜索“连衣裙”，这个时候淘宝的大数据就会为我们构建出这个账号的兴趣模型，搜索结果里有很多宝贝，我们有选择地浏览了几家，这几家宝贝在一些特征上会相似，比如客单价，比如风格。当我们搜索连衣裙后购买了比较性感或者偏夜店风的连衣裙，而手淘首页给我们推荐的却是很普通的连衣裙，那这肯定是不合理的。所以，这里强调的就是买家兴趣模型。

　　上面提到的根据价格、风格、品牌、款式等构建出来的商品情况，对应着这个买家的购物兴趣。“猜你喜欢”就是通过这个来匹配产品的标签，最终实现精准推荐的。产品标签是指我们发布宝贝的宝贝标题、宝贝属性。还是上面提到的关于连衣裙的例子，如果在夏季搜连衣裙，系统会给我们推荐短袖类商品，但如果在冬季搜索连衣裙，同样的关键词，系统则会根据季节给我们推荐长袖类产品。这是系统根据不同季节的需求来完成的。

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