生意参谋数据作战室和市场行情有什么区别?
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  •   生意参谋数据作战室市场行情有什么区别?自数据作战室和市场行情上线以来,很多人问,我买了数据作战室是不是就可以用生意参谋的所有付费功能啊,下面小编告诉你生意参谋数据作战室和市场行情有什么区别?

    生意参谋数据作战室和市场行情有什么区别?

      Part-1

      什么是数据作战室

      数据作战室是阿里巴巴-生意参谋团队研发的一款面向淘系头部商家,满足其数据创新领域的全局指挥和打造影响力需求的创新产品,提供核心数据大屏监控,助力商家全局指挥;数据化企业品牌宣传,助力商家品牌建设!

      什么是市场行情

      市场行情是生意参谋经过半年的策划和研发,开发的高端数据产品,同时它也是数据魔方的替代品,电商运营必须时刻关注同行的动态,关注行业数据。知己知彼,方能在竞争中拥有更多胜算,所谓行情在手,市场我有。

      市场行情--核心价值

      市场行情提供了多维度的行业数据。帮助我们进行标题优化、品类规划、热销单品打造、标竞争店铺、竞争单品分析等数据化运营工作。同时在时间周期维度上配备了:1天 7天 自然日 自然周 自然月 和自定义时间操作;并区分淘宝、天猫和全网三大平台数据;在终端上也是精细区分PC端、无线端和全部终端。可以说市场行情提供了目前为止最全面的无线行业数据。

      Part-2

      1、数据作战室的详细功能

      数据作战室分主店版与单店版,区别在于主店版比单店版多了一个作战大屏:多店概况屏,可以绑定最多30个分店铺查看汇总销售额和销量排名前10的店铺名称和销售额。数据作战室主要包括了三大功能:七大作战大屏、商品监控、竞店监控,详细功能介绍如下:

      a、七大作战大屏

      b、商品监控

      c、竞店监控

      2、市场行情的详细功能

      a、 行业洞察

      行业直播:实时展示行业店铺趋势,并分时段趋势图和时段累计图且可进行数据对比;同时提供了关注店铺和单品 的实时排名情况以及行业TOP100店铺以及单品的实时排名情况及排名动态。

      行业大盘:提供订购类目整体走势情况,提供当前类目的访客数、卖家数、收藏加购数。同时提供了多个数据的趋 势变化图,叠加对比图。方便直观。一眼了解行业核心数据变化趋势。

      品牌分析:分别提供了品牌排行和品牌详情多个指标数据分析,如:交易指数、支付商品数、客单价、支付转化率、搜索点击人数、访客数收藏人数等十余个指标。并且提供品牌对比。通过这个工具可以看到自己品牌的热销商品和热销店铺榜单,成交支付升降情况

      产品分析:分别提供了产品排行和产品详情,简单易懂操作简单,主要就是列举产品交易指数排行和产品详情,也可以自己搜索自己品牌查询,为大家提供行业标杆产品供学习参考。

      属性分析:分别涵盖了属性排行和属性详情,提供多维度的属性分析,如低帮鞋类目就分:上市年份季节、功能、品牌、图案、款式、货号、适用场景等。可以根据需要选择多个属性组合,进行深度分析,并且可以分析出该自合下的销售趋势、热销排行等,通过这里的分析帮助商家更好优化自己的产品结构服务买家。

      商品店铺榜:是通过行业粒度、品牌粒度、产品粒度、属性粒度四个模块来组成,通过这些功能,商家可以进行行业销售预估,了解产品的热销商品榜和流量商品榜,也可通过属性筛选,了解产品竞争度,寻找潜力商品。

      b、 搜索词分析

      行业热词榜:行业热词榜方面,主要有热门搜索词、热门长尾词、热门核心词、热门品牌词、热门修饰词。关键词分类榜单更加丰富,可选择的关键词种类也是多样化的。每个榜单对应不同的关键词分类,在查找关键词的时候能够有的放矢。

      搜索词查询:关键词查询方面,功能也是进行了升级优化。主要包括搜索词详情、相关搜索词、关联品牌词、关联修饰词、关联热词等。搜索词详情,把单个关键词的详细的数据进行了分析,还有各个类目的构成占比。

      C、 人群画像

      买家人群:买家人群方面从性别、年龄、地域、价格,进买家人群的筛选。筛选后,展示买家的属性信息,主要包含职业分布、等级分布、省份分布、城市分布排行等

      卖家人群:从卖家人群分布、卖家行为(下架时段、上新时间)、卖家星级分布及地域分布等,进行对卖家群体的分析。

      搜索人群:根据设置的搜索关键词,进行搜索关键词的人群分析。

      Part-3

      数据作战室和市场行情都是高级付费产品,对应的订购周期和和版本价格如下:

    生意参谋数据作战室和市场行情有什么区别?

      生意参谋数据作战室和市场行情有什么区别?看了小编的分享你清楚了吗?生意参谋数据作战室为大家进行数据分析提供了更好的平台。

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