淘宝网店运营，需要为决策提供数据支持。而获取数据材料的途径有很多。其中常用的，就有生意参谋和淘宝指数。而对于大多数的中小卖家来说，淘宝指数是用得较多的。为什么，因为淘宝指数是免费的。而对于很多新手卖家来说，淘宝指数却不大会用，怎么用呢，且看下面详解。
       一、指数功能
       排行榜：淘宝最近的各类目的热搜词，各品牌及子品牌的成交状况。
       搜索指数：每个搜索词在淘宝过去一年的搜索量的变化情况以及搜索人群的特征。
       成交指数：每个市场在淘宝过去一年的成交变化曲线及购买人群特征。
       市场细分：某个市场上不同人群（性别、年龄、低于、信用等级等）的购买决策特征（商品、品牌、店铺）
       二、指数来源
       搜索数据：淘宝主搜
       成交数据：淘宝全站（含集市、商城）的后台成交明细。
       商品属性数据：淘宝全站热门宝贝的相关属性统计。
       人群特征数据：用户在淘宝和支付宝的注册信息及过去十二个月的购物行为算法判断。
       三、指数定义
       热销指数：统计淘宝每日成交明细中，搜索包含该关键词的宝贝标题商品的成交数和金额，并加以指数化的处理。
       搜索次数：淘宝主站搜索每天的搜索量。
       搜索排行：该类目下的搜索关键词，按照 七天的搜索量加和由高至低下排序。
       品牌排行：该类目下品牌（限品牌库），按七天热卖指数由高至低排序。
       行业排行：淘宝后台子类目，按七天成交额有高至低排序。
       性别：基于注册信息和淘宝购物记录，结合相关算法判断。
       身份：基于注册信息与淘宝购物记录，结合相关算法判断。
       年龄：基于注册信息与淘宝购物记录，结合相关算法判断。
       地域：基于登录IP与收获地址，结合相关算法判断。
       星座：基于注册信息，结合相关算法做判断。
       爱好：根据用户的历史行为（搜索，浏览，购买）结合相关算法判断。

       均价：该商品在淘宝全网的均价。

       四、数据保护

       成交金额指数：不会透露任何与成交金额相关的数据，如有涉及均按照分布曲线以指数化处理。
       用户隐私保护：不会公开透露任何与消费者个人相关数据，如有设计均按照细分人群指数化处理。
       卖家经营数据：不会公开透露任何与卖家、店铺运营相关的商业机密数据。
       五、数据过滤
       基于支付宝真实成交数据，过滤未付款及退款交易。
       基于正常记录交易，过滤超大额、超小额及有提升信用嫌疑交易。
       聚划算、淘金币等营销活动带来的成交，均在自然成交之外单独计算。
       淘宝指数对于网店运营的重要性，如果你没用过，还真不知道。要了解更多的淘宝指数用法，请继续关注开淘网
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