找准你的网店顾客 简化开店工作
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  •    开网店简单,但是真正能顺利经营网店并走向成功就比较有困难了。然而,如果你最初将顾客定位定好了,那么将省去很多后续工作之苦。   

        现在有很多的淘宝卖家,在装修设计、推广、运营等问题上很纠结,不知道先从哪里入手,在这里我分享一些我个人的经验,也是平时一些开网店的朋友在一起,讨论的话题和结论。

        一家新开的网店,不管是集市店还是商城店,大家可能第一印象会想到,要是没有人进来看我网店里面的产品怎么办,所以开始千方百计的想办法搞流量。反问一句,即使流量大量的进来,没有转化率怎么办?现在的流量都是钱直接或间接买来的,起不到效果,那不是浪费钱吗?

        那么转化率怎么来?影响转化率的因素很多,在这里我着重从网店布局排版视觉设计的角度去分享一些我在做网店装修设计方面的经验。

        实体店跟网店有一个区别,实体店是有导购员去主动跟客户介绍产品,推荐其他关联产品,而网店是没有哪个客服会主动跳出来,抓住客户给客户介绍推荐产品的。那么在呈现产品的优越性的时候,就显得尤为重要了,要不然客户根本不知道你的产品跟同类产品区别在哪,你的竞争力在哪里。

        说了这么多,首先有一点,我们要搞清楚自己网店的这个客户是谁?

        有很多的卖家根本就没有分析清楚自己的消费人群是哪些,产品的适用人群是哪些。在这里特别提出下,有些类目消费人群跟适用人群是同一个群体,有些类目这两者不是同一个群体。比如买童装的,一定是成年人买来给孩子穿的,绝对不会是10岁的孩子,自己一个人跑到童装淘宝网店里面自己去给自己买衣服的。

        在分析自己网店的消费人群和产品适用人群的时候,有几个问号是必须要有清晰的答案的。

        1、消费人群的年龄段

        2、消费人群的收入水品

        3、消费人群的性别

        4、消费人群的工作环境

        5、消费人群的社交圈

        6、消费人群的文化程度

        7、消费人群所处人生阶段

        8、消费人群更注重产品细节、功能、整体外观。。。。。。哪个方面

        9、消费人群的性格

        10、消费人群的审美观

        11、适用人群的年龄段

        12、适用人群的性别

        13、适用人群的社交圈

        14、适用人群更注重产品细节、功能、整体外观。。。。。。哪个方面

        15、适用人群的审美观

        16、适用人群所处的人生阶段

        17、消费人群与适用人群之间的人际关系

       (如果消费人群和适用人群基本属于同一人群,不用分这么细)

        接下来就家纺类目酒店布草分类做出一个案例分析:   

        1、 性别占比   

        2、消费人群年龄段占比 各消费人群金额占比 各年龄层客单价  

        从店铺数据可以看出,25~49岁属于主力客户群,其中最核心的群体是30~39岁。接下来是对已购顾客的问卷调查,进一步勾勒出客户的具体喜好和特征。

        3、消费人群的工作以及收入 

        从职业来看,70%以上都属于公商务人士;从收入上来看,80%以上属于城市中高端收入人群。

        4、消费人群的生活圈以及对于产品注重的点

        63%的顾客经常或频繁出差;超过一半的人住过四五星级酒店;61%的购买原因是体验过星级酒店床品的品质。

        80%的顾客更注重床品的舒适性;83%的顾客最重视品质;超过50%的顾客会选择500元直至1000元以上的床品。

        总结:

        酒店布草类实际客户群体,年龄为25~49岁,其中30~39岁是核心人群,80%以上的购买者或决策者为女性。

        这个群体大多为公商务人士,属于城市中高层收入者,经济地位和社会地位较高,购买力强。

        这个群体经常进行商旅活动,对四五星酒店床品有充分体验和认知。

        这个群体注重生活品质和品位,愿意花更多的钱去消费,以获取更高的生活品质。

        这个群体消费心理比较成熟,一旦认可某个品牌和品质,便可以形成忠诚度,为下一步进行会员管理和数据库营销奠定了基础。

        根据这些分类,找到了酒店布草类目产品所面对的消费群体以及适用人群。那么针对这类人群,就要做出符合这类人群了解产品信息的逻辑性以及视觉效果上的要求。

        网店前期定位工作相当重要,如果你还想了解更多的网店推广相关知识,请关注开淘网官方论坛http://bbs.kaigewangdian.cn/)。

        推荐阅读:如何通过数据分析提高转化率

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